(2025) Király Lilla; Jandó Tamás; Polgári Eljárásjogi Tanszék; Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport; KRE - Állam- és Jogtudományi Kar; Károli Gáspár Református Egyetem
A Mesterséges Intelligencia gyors terjedése jelentős ökológiai lábnyomot hagy maga után, ami komoly környezeti kihívásokat eredményez. Jelen tanulmány az MI energia-, víz- és elektronikus hulladék (e-hulladék) fogyasztására összpontosít, bemutatva a technológia rejtett környezeti költségeit a felhasználók szemszögéből. Az adatközpontok, amelyek az MI-műveletek alapját képezik, hatalmas mennyiségű energiát és vizet igényelnek hűtésükhöz, hozzájárulva az üvegházhatású gázkibocsátáshoz és a globális vízhiányhoz. A nagyméretű nyelvi modellek betanítása különösen energiaigényes, és az MI-specifikus hardverek gyors elavulása növeli az e-hulladék mennyiségét. Becslések szerint az adatközpontok energiafelhasználása jelentősen növekedni fog a következő években, ami további terhelést jelent a globális energiaellátásra és a környezetvédelemre. Az MI ökológiai lábnyomának csökkentése érdekében kulcsfontosságú az energiahatékony modellek fejlesztése, a megújuló energiaforrásokba való beruházás és a fenntartható e-hulladékkezelés. Az MI ugyanakkor lehetőséget is kínál a környezeti problémák megoldására, például az energiafelhasználás optimalizálásával vagy az éghajlat modellezésével. A felelős szabályozás és az átláthatóság elengedhetetlen a fenntartható MI jövőjének biztosításához.