Browsing by Author "T. Nagy Judit"

Now showing 1 - 16 of 16
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    A digitális pedagógiai kompetenciák mérése és fejlesztése a Károli Gáspár Református Egyetemen
    (2025) Sebestyén Lilla Anna; Horváth László; Dringó-Horváth Ida; T. Nagy Judit; IKT Kutatóközpont; Károli Gáspár Református Egyetem
    Az oktatók digitális kompetenciái központi szerepet játszanak a technológia hatékony integrálásában az oktatási-kutatási folyamatokba, melyekhez kapcsolódóan hazai vonatkozásban több kutatást végeztek. A legátfogóbb munkának számító OECD (2021) felmérés alapján az infrastruktúra fejlesztése mellett az oktatók célzott képzése és a támogató szervezeti kultúra kiépítése alapvető feltétel a sikeres digitális transzformációhoz. A hazai felsőoktatási intézményekben az utóbbi években került előtérbe a digitális pedagógiai megújulás és a kapcsolódó célzott oktatásfejlesztés, mely jellemzően a különböző felsőoktatás-fejlesztési központok támogatásával zajlik. Kutatásunkban arra kerestük a választ, hogy hogyan tudja támogatni ezt a folyamatot egy hazai egyetem felsőoktásfejlesztő központja: kutatásunk a Károli Gáspár Református Egyetemen (KRE) zajló digitális kompetencia mérés és fejlesztés eredményeit, valamint ezek kölcsönhatásait és támogató tényezőit vizsgálja. A kutatás célja, hogy feltárja, miként befolyásolják a különböző intézményi hatások a digitális kompetencia fejlődését. Longitudinális kutatásunk során három év empirikus adatait elemezzük, azt vizsgálva, hogy az oktatók digitális kompetenciájának alakulására milyen hatással vannak a kompetenciafejlesztő workshopok, valamint az intézményi döntések. Kutatásunk elméleti keretét a szociotechnikai rendszerek elmélete adja, amely integráltan kezeli és figyelembe veszi az emberi és a technológiai elemek kölcsönhatását. Kutatásunk során az esettanulmány módszerét alkalmazzuk, és háromféle adatforrást használtunk az elemzéshez: a DigCompEdu-kérdőívet, a kompetenciafejlesztő workshopok részvételi adatait és az intézményi dokumentumokat. Eredményeink azt mutatják, hogy az intézményi támogatás és a rendszeres workshopok jelentős mértékben hozzájárulnak az oktatók digitális kompetenciájának fejlődéséhez.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Open Access
    A mesterséges intelligencia felsőoktatásra gyakorolt hatása (oktatói interjúkból készült kódlista)
    (Károli Gáspár Református Egyetem, 2026) Kovácsné Hegedűs Dóra; Drjenovszky Zsófia; Dringó-Horváth Ida; T. Nagy Judit
  • No Thumbnail Available
    Item
    Open Access
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    A migráns személyek karrierpályájának mérési lehetősége: a karrierhaszon-mutató
    (2025) T. Nagy Judit; Balogh Eszter; Cziráki Károly Tamás; Szvetelszky Zsuzsanna; Csanády Márton Tamás; Társadalom- és Kommunikációtudományi Intézet; Szociológia Tanszék; KRE - Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar
    Jelen cikk az Ausztriában és Németországban élő, Magyarországon született munkavállalók karriermobilitásának vizsgálatára megalkotott karrierhaszon-mutató kialakításának lépéseit mutatja be. Az írás a szerzők által egy korábban publikált karrierhaszon-mutató továbbfejlesztését prezentálja, amivel a migrációban élő munkavállalók karrierívének a pontosabb mérése válik lehetővé. A cikk írói rámutatnak, hogy a karrierhaszon-mutató általánosan alkalmas lehet a migrációban élő magyar munkavállalók karrierhasznának – azaz a Magyarországon szerzett kvalifikáció és munkatapasztalat fogadó ország munkapiacán történő hasznosításának – elemzésére. Az írás célja bemutatni, egy olyan eszközt (karrierhaszon-mutató), aminek a segítségével elkülöníthetőek a különböző karrierhaszonnal bíró, migrációban élő csoportok, így beazonosíthatóak és összehasonlíthatóak az ebből a szempontból karriernyertes és -vesztes munkavállalói és demográfiai csoportok. A cikk a karrierhaszon-mutató alkalmazásával illusztrációképpen ismerteti, hogy a Németországban és Ausztriában élő magyar munkavállalók nagyobb része karrierveszteséget szenved. Az írás továbbá áttekinti, hogy az eszköz segítségével hogyan tárhatóak fel a különböző életkorú, nemű és különböző időben érkező magyar migráns munkavállalók karrieríveinek a különbségei.
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Artificial Intelligence in Higher Education: Students’ Artificial Intelligence Use and its Influencing Factors
    (2025) Rajki Zoltán; Dringó-Horváth Ida; T. Nagy Judit; IKT Kutatóközpont; Károli Gáspár Református Egyetem
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Az álhírek, adathalász csalások és hamis nyereményjátékok beazonosításának különbségei a romániai, magyarországi és szlovákiai magyar fiatalok körében
    (2025) Kenyeres Attila Zoltán; T. Nagy Judit; Társadalom- és Médiakommunikációs Intézet; Szociológia Tanszék; KRE - Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar
    Ebben a tanulmányban azt vizsgáljuk, milyen hatékonysággal tudják felismerni a magyar fiatalok az internetes álhíreket, adathalász csalásokat és hamis nyereményjátékokat három országban: Magyarországon, Szlovákiában és Romániában (azon belül Bihor megyében). A kutatást 2023 szeptembere és 2024 februárja között végeztük. Összesen 1864 magyar fiatal töltötte ki az online álhír-kvízt. A három csalási kategóriában mindhárom országban az álhírek felismerésében érték el a legrosszabb eredményt a diákok. A férfiak általában jobb válaszokat adtak, a három vizsgált ország közül a romániai magyar fiatalok érték el a legkisebb pontszámot mindhárom csalási kategóriában. A valós üzenetek felismerése nehezebben ment a fiataloknak, mint a csalások beazonosítása.
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Az MI megjelenésének hatása az oktatói és hallgatói munkára
    (Károli Gáspár Református Egyetem Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar, Szociológia Tanszék, 2025) Drjenovszky Zsófia; T. Nagy Judit; Dringó-Horváth Ida; Kovácsné Hegedűs Dóra; Szociológia Tanszék; KRE - Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Etikus MI használat a felsőoktatásban – intézményi útmutatók és oktatói attitűd [előadás absztrakt]
    (Károli Gáspár Református Egyetem Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar, 2025) Dringó-Horváth Ida; T. Nagy Judit; Hegedűs Dóra; Drjenovszky Zsófia; Társadalom- és Kommunikációtudományi Intézet; Szociológia Tanszék; IKT Kutatóközpont; KRE - Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Fake News on Both Sides of the Border: Media Literacy Among Young Hungarians Living in the Partium Region (Romania) and Along the Hungarian Border
    (2025) Kenyeres Attila Zoltán; T. Nagy Judit; Társadalom- és Médiakommunikációs Intézet; Szociológia Tanszék; KRE - Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar
    Digitalization and online social media platforms have radically transformed the flow of information. Anyone can disseminate almost any information on these platforms, including fake news and other fraudulent messages. The latter includes phishing scams and fake weepstakes. In this environment, media literacy is critical, as it enables individuals to critically evaluate media content from multiple perspectives and identify fraudulent content. Most research focusing on media literacy among young people has been based on selfreporting, examining a specific type of information, and only in the context of a single country. There is a lack of research exploring differences in media literacy among members of an ethnic group living in multiple countries. Our research simultaneously assesses, in practice, the ability to identify fake news, phishing scams, and fake sweepstakes among young Hungarians living in two neighboring countries on opposite sides of the Romanian–Hungarian border. The questionnaire consisted of 20 screenshots of real social media posts, emails, Messenger messages, and SMS messages. Each contained either verified false or real information, and participants had to decide the message’s authenticity based on clues in the screenshot. Based on the results, it can be said that young Hungarians in Partium scored significantly lower across all three deception categories than young Hungarians living across the border. This may be due to fundamental deficiencies in their media awareness, the different socio-cultural, infrastructural, and educational conditions in the two countries, and their status as an ethnic minority, but sampling and questionnaire bias may also play a role.
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Media literacy among young Hungarians in Hungary, Romania, and Slovakia in relation to fake news, phishing scams, and fake sweepstakes
    (2025) Kenyeres Attila Zoltán; T. Nagy Judit; Társadalom- és Médiakommunikációs Intézet; Szociológia Tanszék; KRE - Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban. Oktatói hozzáférés, attitűd és felhasználási gyakorlat
    (2025) T. Nagy Judit; Rajki Zoltán; Dringó-Horváth Ida; IKT Kutatóközpont; Károli Gáspár Református Egyetem
    A tanulmány a mesterséges intelligencia felsőoktatásba történő integrációját vizsgálja Magyarországon, az egyetemi oktatók használati szokásaira, motivációira és a sikeres alkalmazást elősegítő tényezőkre fókuszálva. A tanulmányban először áttekintjük a mesterségesintelligencia-alkalmazások felsőoktatásban betöltött funkcióit, hazai szabályozási lehetőségeit, valamint a mesterséges intelligencia felhasználása területén végzett, egyetemi oktatókat célzó empirikus kutatásokat. Saját kutatásunk arra keresett választ, hogy mely területeken segíti leginkább a mesterséges intelligencia az oktatási és kutatási folyamatokat, milyen okok ösztönzik az oktatókat a technológia használatára, és mi tehetné eredményesebbé az alkalmazását. Az átfogó, reprezentatív felmérés során 1103 magyar egyetemi oktató válaszait gyűjtöttük össze 13 különböző képzési területről, online kérdőívvel, 2024 elején. Az eredmények azt mutatják, hogy az oktatók leginkább rutinfeladatokra – például szövegfordításra, információgyűjtésre és nyelvtani ellenőrzésre – használják a mesterséges intelligenciát, míg a mélyebb pedagógiai lehetőségek, mint a személyre szabott tananyagok készítése, háttérbe szorulnak. Az időmegtakarítás, a technológiai fejlődéssel való lépéstartás és a munkaminőség javítása bizonyult a legerősebb hajtóerőnek. A hatékonyabb alkalmazást elsősorban képzésekkel, jobb eszköz-hozzáféréssel és az eligazodást segítő támogatással lehetne előmozdítani. A kutatás kiemeli a mesterségesintelligencia-műveltség fejlesztésének fontosságát, az etikai szempontok rendezésének szükségességét és az oktatók felkészítésének szerepét, ezzel gazdagítva a hazai és nemzetközi párbeszédet a mesterséges intelligencia oktatási jelentőségéről.
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Mesterséges intelligencia használat a felsőoktatásban. Intézményi útmutatók és oktatói attitűd
    (Károli Gáspár Református Egyetem, 2025) Dringó-Horváth Ida; T. Nagy Judit; Drjenovszky Zsófia; Hegedűs Dóra; IKT Kutatóközpont; Károli Gáspár Református Egyetem
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Modulation of Cosmogenic Tritium in Meteoric Precipitation by the 11-year Cycle of Solar Magnetic Field Activity
    (2018) Palcsu László; Morgenstern, Uwe; Sültenfuss, Jürgen; Koltai Gabriella; László Elemér; Temovski, Marjan; Major Zoltán; T. Nagy Judit; Papp László; Varlam, Carmen; Faurescu, Ionut; Túri Marianna; Rinyu László; Czuppon György; Bottyán Emese; Jull, A.J.Timothy
    The relationship between the atmospheric concentration of cosmogenic isotopes, the change of solar activity and hence secondary neutron flux has already been proven. The temporal atmospheric variation of the most studied cosmogenic isotopes shows a significant anti-correlation with solar cycles. However, since artificial tritium input to the atmosphere due to nuclear-weapon tests masked the expected variations of tritium production rate by three orders of magnitude, the natural variation of tritium in meteoric precipitation has not previously been detected. For the first time, we provide clear evidence of the positive correlation between the tritium concentration of meteoric precipitation and neutron flux modulated by solar magnetic activity. We found trends in tritium time series for numerous locations worldwide which are similar to the variation of secondary neutron flux and sun spot numbers. This variability appears to have similar periodicities to that of solar cycle. Frequency analysis, cross correlation analysis, continuous and cross wavelet analysis provide mathematical evidence that the correlation between solar cycle and meteoric tritium does exist. Our results demonstrate that the response of tritium variation in precipitation to the solar cycle can be used to help us understand its role in the water cycle.
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Oktatásinformatika a felsőoktatásban VI. Oktatásinformatika a felsőoktatásban - Konferenciakötet 2025 Ki kérdez, MI válaszol?
    (KRE IKT Kutatóközpont, 2025) Dringó-Horváth Ida; T. Nagy Judit; Drjenovszky Zsófia; IKT Kutatóközpont; Oktatásinformatikai Továbbképző Központ; Dringó-Horváth Ida; Horváthné Gyurisán Szabina; Papp Dorottya; KRE - Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    The Relationship Between Migration Background and Career Benefits in the Lives of Hungarian Mobile Workers in German-Speaking Countries
    (2025) T. Nagy Judit; Szvetelszky Zsuzsanna; Ábrahám Jázmin Szonja; Balogh Eszter; Cziráki Károly Tamás; Társadalom- és Médiakommunikációs Intézet; Szociológia Tanszék; KRE - Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar
    Labour migration from Central and Eastern Europe plays a significant role in the labour market of the European Union, yet few studies examine the direction and extent of occupational mobility triggered by migration. This study introduces a new analytical tool, the Career Benefit Index, which measures the direction of change in occupational status between the labour markets of the country of origin and the host country. The tool also enables the assessment of sociological factors that explain these changes. The index was developed using data from Hungarian workers living in Austria and Germany. The analysis revealed that educational attainment has no significant impact on career mobility. In contrast, demographic factors such as gender, age, and particularly very high-level German language proficiency strongly influence career trajectories. The index demonstrates that labour market capacities play a limited role in shaping migrants’ career paths, as the host labour markets tend to “evaluate” migrant workers primarily based on their linguistic and demographic attributes. The index and the findings contribute to a deeper understanding of labour market integration among Central and Eastern European migrants and may offer new directions for migration and employment policy analysis.
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    University Teachers’ Digital Competence and AI Literacy. Moderating Role of Gender, Age, Experience, and Discipline
    (2025) Dringó-Horváth Ida; Rajki Zoltán; T. Nagy Judit; IKT Kutatóközpont; Károli Gáspár Református Egyetem
    The present research aims to contribute to the effective development of AI literacy and thus to its proper educational integration by investigating (i) the relationship between teachers’ AI literacy and digital competence and (ii) whether this relationship varies by gender, discipline, age, and teaching experience. This is the first large-sample study in Hungary to comprehensively analyze such relationships, based on a representative sample of 1103 teachers from 13 fields of education. After a theoretical grounding and literature review, the study describes the research methodology, analyzes the empirical results, and concludes. The research contributes to the AI literacy literature by providing empirical evidence from a previously understudied population—Hungarian university teachers—and by refining the understanding of the role of digital competence in the context of technological transformation. The findings highlight that the development of AI literacy does not require a one-size-fits-all approach but rather strategies tailored to the specific needs of target groups (e.g., gender, scientific fields, and experience levels).